В МИРБИС обсудили будущее ИИ в промышленности, Индустрию 5.0 и провели R&D-питч-сессию
18 декабря Московская международная высшая школа бизнеса МИРБИС совместно с Клубом директоров по науке и инновациям (R&D Клуб) провела конференцию «ИИ как драйвер национального технологического суверенитета: от стратегий к реальным инновациям». В конференции приняли участие эксперты из промышленности, науки и бизнеса, которые обсудили, как технологии искусственного интеллекта ускоряют путь от научной идеи до готового продукта. Особое внимание было уделено вызовам и стратегиям внедрения ИИ в условиях перехода к Индустрии 5.0. В зале собрались около сотни профессионалов и экспертов из разных отраслей. Среди участников конференции – ведущие специалисты по цифровизации, ИИ и R&D из Ростелекома, СИБУР, ОДК, Аэрофлота, Центра стратегической аналитики и больших данных НИУ ВШЭ и других организаций.
Выступает модератор — Андрей Полозов-Яблонский, председатель Правления Клуба директоров по науке и инновациям, советник генерального директора – руководитель инновационного направления ПАО «Аэрофлот».
Организатором и со-модератором конференции выступил Александр Подковыров, руководитель программы МВА «Менеджмент предпринимательских и корпоративных проектов», сооснователь Проектного офиса «Стратегии и практики устойчивого развития», отраслевой эксперт Аналитического центра при Правительстве РФ. Он задал тон мероприятию, подчеркнув значение прикладных форматов, реализуемых в МИРБИС в рамках развития технологического предпринимательства – бизнес-школа в этом году заняла первую позицию среди частных бизнес-школ в федеральном рейтинге «Техпред-50», подтвердив тем самым лидерство в подготовке предпринимательских кадров нового поколения.
Исполнительный директор МИРБИС Федор Федоров
Исполнительный директор МИРБИС Федор Федоров в своем приветственном слове развил данный посыл и напомнил, что во всех программах школы ключевыми являются предпринимательский и проектный подходы. По его словам, в программе MBA каждый слушатель участвует в крупном междисциплинарном проекте на базе собственного бизнеса, который поддерживается до этапа инвестирования (более 95% таких проектов доходят до поиска инвесторов). Федоров также добавил, что в 2025 году МИРБИС запустила совместно с белорусским Институтом «Кадры индустрии» новую программу Executive MBA «Развитие промышленности. Стратегия устойчивого роста», ориентированную на реальный промышленный сектор Союзного государства.
Участники из Беларуси и их роль также нашли отражение в программе конференции. По видеосвязи из Минска выступила Татьяна Мельникова, ректор института «Кадры индустрии», партнера МИРБИС, которая поблагодарила организаторов и отметила важность обсуждения аспектов внедрения ИИ в реальный сектор.
«Мы приветствуем вас в особенный для Беларуси день. Думаю, многие из вас знают, что сегодня начало работу Всебелорусское народное собрание и в этом послании, в том числе, затрагиваются вопросы использования и разработки ИИ», – подчеркнула Татьяна Мельникова.
Затем со своим приветственным словом выступил председатель Правления Клуба директоров по науке и инновациям, советник генерального директора – руководитель инновационного направления ПАО «Аэрофлот» Андрей Полозов-Яблонский. Он поблагодарил МИРБИС за сотрудничество и отметил «трендовость» темы ИИ:
«Клуб директоров по науке и инновациям (R&D Клуб) благодарит МИРБИС за гостеприимство и готовность к сотрудничеству. Рассчитываем на продолжение этого взаимодействия в новом и последующих годах», – сказал Андрей Полозов-Яблонский. По его словам, искусственный интеллект затрагивает сегодня практически все сферы: он влияет на стратегию государств и международных коалиций.
Модератор конференции также указал на геополитический контекст технологической гонки: «На сегодняшний день, пожалуй, уже не осталось сферы, на которую искусственный интеллект не начал бы оказывать влияние. Если сегодня мы видим двух гегемонов в этой сфере (Китай и США), – то есть и некоторое количество государств, обладающих технологическим суверенитетом и автономией в области ИИ. К таким странам относится и Россия. А остальные – это пока жертвы нового типа технологического неоколониализма», – отметил Андрей Полозов-Яблонский.
Он констатировал, что борьба за редкоземельные ресурсы и мощности дата-центров уже стала частью соревнования за развитие ИИ.
Технологические тренды и глобальные направления
Ольга Сквирская, руководитель направления Центра стратегических инноваций Ростелекома, представила ежегодное аналитическое исследование глобальных трендов цифровой трансформации. По ее словам, исследования компании опираются на «разные голоса большого оркестра» – ученых, изобретателей, капитала и общества. В качестве аналитической аналогии она назвала четыре «хора»:
Ученые (научные публикации);
Изобретатели (патенты — в базе более 50 млн патентов, которые анализирует ИИ);
Капитал (десятки триллионов инвестиций, которые, по сути, дирижируют рынком);
Общество (СМИ и публичные дискуссии — несколько миллионов публикаций анализируются ИИ).
По итогам анализа более сотни технологических трендов уже седьмой год подряд на первом месте остается искусственный интеллект:
«По итогам 2025 года мы видим, что уже седьмой год подряд, кто бы сомневался, искусственный интеллект остается на первом месте. Ученые, изобретатели и общество уделяют этой технологии огромную долю внимания», – сообщила Ольга Сквирская.
При этом наибольший рост интереса в рейтинге показало направление центров обработки данных, что она связала с рекордными запросами ИИ на вычислительные мощности. Далее Сквирская подробно остановилась на пяти ключевых технологиях, которые, по ее оценке, будут определять дальнейшее развитие.
Искусственный интеллект
В 2024–2025 гг. инвестиции в ИИ продолжают расти двузначными темпами. Мировые корпорации вкладываются в ИИ, и технология уже выходит из пилотной стадии в массовое внедрение.
«Три четверти компаний уже внедряют технологии ИИ хотя бы в одну бизнес-функцию – цифры действительно впечатляющие», – отметила спикер.
По ее словам, ИИ уже активно используется для написания кода:
«В этом году Amazon сообщил, что около 80% кода, написанного с помощью искусственного интеллекта, находилось на таком уровне готовности, что программистам не требовалось его дорабатывать. Мне кажется, это очень показательно».
Кроме того, быстро растет аудитория чат-ботов:
«Сейчас более 800 миллионов пользователей в неделю только у одного ChatGPT. Скорее всего, в ближайшем будущем пользователи будут все реже обращаться к традиционному поиску, потому что получать ответы через чат-боты гораздо проще», – рассказала Сквирская.
Главным трендом 2025 года она назвала мультимодальность: способность ИИ одновременно работать с текстом, изображениями, звуком и т.д. Мультимодальность становится важной и в робототехнике, когда машина «видит» свое окружение и слышит речь, связывая эти данные в цельную картину.
Спутниковая связь
Ольга Сквирская напомнила, что активное освоение орбиты продолжается, но вместе с этим растет и проблема космического мусора. Она отметила, что правительства разных стран начали вводить нормы, ускоряющие «сход» отработавших спутников: например, в США срок сократили с 25 до 5 лет после окончания работы. В результате возникает новая ниша – частные компании, которые разрабатывают технологии для вывода мусора с орбиты (манипуляторы, магнитные системы и т.д.).
Мобильные сети
Несмотря на то, что 5G уже массово внедрен (более 2 млрд пользователей по миру), в 2025 году он продолжает лидировать по патентной активности – около 20% всех новых патентов связано с 5G. К 2030 году количество пользователей 5G может превысить 6 млрд.
Здравоохранение
С 2020 года сфера медицины остается лидером по объему вложений в технологии. Сквирская указала, что телемедицина сейчас растет сверхбыстро (например, инвестиции в нее увеличиваются в пять раз с 2023 года). ИИ уже используется для удаленного мониторинга пациентов через носимые устройства, а также в роботизированной хирургии.
Она также упомянула пилотные проекты по «гуманоидным» роботам на предприятиях. Следующим шагом, по словам спикера, станет «электронная кожа» для роботов – гибкие сенсоры, которые позволят машине оценивать силу прикосновения.
Ольга Сквирская, руководитель направления Центра стратегических инноваций ПАО «Ростелеком».
В заключение своего выступления Ольга Сквирская обратила внимание на международные рейтинги в области ИИ. Первые два места уверенно занимают Китай и США, но появляются и новые игроки. Россия находится примерно на 20-й строчке в общем рейтинге, однако в отдельных технологиях входит в ТОП‑3 (так, Россия – третья в мире по цифровому здравоохранению после Китая и США).
Аналитика больших данных и R&D
Константин Вишневский, к.э.н., директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, рассказал о системах интеллектуального анализа данных и их применении в промышленности. Он отметил, что ИИ уже прочно вошел в повседневную жизнь через персональных ассистентов и «агентные системы».
«Самый типичный пример агентных систем – организация отпуска. Достаточно одного простого запроса – например, «я хочу поехать в Латинскую Америку на майские праздники», – и система уже способна детально выстроить маршрут, чтобы вы посетили ключевые места и увидели все, что вам интересно», – описал он идею цифрового «путеводителя».
По словам Константина Вишневского, в промышленности формируются «специальные контуры» управления, в которых ИИ объединяет данные, модели и рекомендации для производства, логистики, финансов и инфраструктуры.
Константин Вишневский также привел результаты масштабного мониторинга развития ИИ. С 2022 года в России наблюдается взрывной рост затрат на развитие ИИ: вложения в эту сферу в ближайшие 10 лет могут увеличиться примерно в 12 раз, а вклад ИИ в ВВП к 2035 году превысит 50 триллионов рублей.
Лидером в использовании ИИ, по его словам, стала обрабатывающая промышленность – именно она показывает наибольший экономический эффект от технологий. Количество специалистов в области ИИ также растет: если сейчас их в России порядка 250 тысяч, то к 2035 году ожидается около полумиллиона.
Далее Константин Вишневский рассказал о системе iFORA – российской интеллектуальной платформе анализа больших данных. Система использует свыше 20 моделей машинного обучения и проанализировала более 850 миллионов документов различного типа. Она строит тематические «ландшафты» технологий, выявляет кластеры важных направлений и следит за динамикой трендов. Так, около восьми лет назад iFORA зафиксировала резкий рост интереса к перовскитам в энергетике: этот минерал в итоге был признан прорывом года в создании новых солнечных панелей.
«Мы обратили наше внимание на «слабые сигналы» (тренды на старте роста) и «черных лебедей» – перспективные темы, которые могут стать точками роста при венчурных инвестициях», – рассказал Константин Вишневский.
Вишневский рассказал, что на одной из демонстраций «мультиагентная платформа» при запросе о будущем ИИ сделала такие выводы: во-первых, будет повсеместно использоваться синтетические данные и расти генеративный контент (что требует «ответственного» ИИ и защиты от дипфейков); во-вторых, укрепится связь ИИ и робототехники (например, активно развиваются гибрид «гуманоид + ИИ-мозг» и концепции VLL-роботов, способных замещать человека на производстве и обучать другие ИИ-системы).
Константин Вишневский, кандидат экономических наук, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
ИИ в авиационной промышленности
Евгений Павлов, руководитель департамента инновационного развития ОДК, рассказал о перспективах технологий ИИ в авиации и машиностроении. Он отдельно отметил технологическую сложность авиационных двигателей:
«Авиационный газотурбинный двигатель – это самое сложное машиностроительное изделие, когда-либо придуманное человеком. И только шесть стран в мире обладают компетенциями в этой сфере. И Россия, естественно, является одной из них», – сказал Евгений Павлов.
Газотурбинные установки, по его прогнозу, будут оставаться главной силовой установкой для самолетов с двигателями более 1,2 МВт (средние и дальнемагистральные лайнеры), тогда как для моторов мощностью 0,7–1,2 МВт ожидается рост гибридных силовых установок (как в современном автотранспорте), а для мощностей менее 0,7 МВт – переход к полностью электрическим самолетам.
Евгений Павлов отметил долгий жизненный цикл двигателей (до 50 лет с момента начала разработки) и консерватизм авиационной отрасли: все новые технологии (композитные материалы, керамические компоненты) проходят длительные испытания и сертификацию.
Тем не менее ОДК уже формирует «концепт» внедрения ИИ. В рамках внутреннего аудита собраны более 100 задач, для которых может быть применен ИИ – от НИОКР и производства до обслуживания и вспомогательных функций. Для каждого направления определены приоритеты, сформирована дорожная карта и распределены ресурсы.
Среди пилотных проектов Павлов назвал интеграцию ИИ в процессы поддержки проектирования и производства. Он отметил, что в компании работает также «ТРИЗ-ассистент» – инструмент поддержки изобретательских решений, который помогает инженерам быстрее находить решения для сложных задач. Это уже повысило вовлеченность специалистов во внутренние R&D-проекты.
Также внедрена система компьютерного зрения для контроля качества сборочных операций: она анализирует соответствие реальной сборки двигателей нормативам, что значительно повышает эффективность и качество контроля.
Развиваются решения на базе ИИ для ремонта лопаток газотурбинных двигателей. Ранее оператор вручную отмечал повреждения на лопатке и задавал параметры лазерной наплавки. Сейчас этот процесс автоматизируется.
Евгений Павлов, руководитель департамента инновационного развития АО «ОДК».
Инновации и цифровые решения в нефтехимии
Артур Асланян, руководитель направления по цифровизации, СИБУР Полилаб, поделился опытом внедрения ИИ в нефтехимическом производстве и НИОКР. Он выделил четыре основных вектора работы лаборатории СИБУР Полилаб:
Предиктивная аналитика
Создание математических моделей, способных предсказывать свойства конечных полимерных продуктов по параметрам переработки сырья. В лаборатории СИБУР уже построили модель, которая с точностью 70–80% предсказывает свойства готового полиэтилена/полипропилена по режимам производства. Это помогает инженерам оптимизировать процесс и сразу получать нужные характеристики материалов.
Трендовая аналитика
Исследовательская попытка предсказывать, какие технологические тренды обязательно «выстрелят», с помощью ретроспективного анализа патентных данных. Были построены модели на основе истории успеха известных технологий. Результаты пока смешанные: в некоторых случаях тренды предсказывались правильно, в других – нет. Асланян отметил, что для повышения точности анализа требуется сотрудничество аналитиков и экспертов, а также объединение различных подходов.
ИИ-помощники (LLM и RAG-агенты)
Разработка ИИ-систем, ускоряющих рутинную работу ученых и инженеров на базе внутренних данных компании. В лаборатории создается ИИ-ассистент («корпоративный чат-бот») на базе внутренних баз данных и документов (RAG-агент), который отвечает на вопросы сотрудников на естественном языке. По словам Артура Асланяна, при внедрении таких инструментов СИБУР столкнулся с типичной проблемой: сначала сотрудники с энтузиазмом пробуют помощника, но многие затем возвращаются к старым методам и перестают пользоваться ИИ. Основной вывод – технологию надо подкреплять социальной составляющей: личным примером руководителей и внутренней мотивацией. Так, после того как менеджмент активно включился в использование ИИ-инструментов, эффективность работы в ряде процессов выросла примерно на 11%.
Системы компьютерного зрения и безопасности
Внедрение ИИ-решений для мониторинга лабораторий и производства. Например, в опасных лабораторных зонах, где по правилам всегда должны присутствовать два человека для безопасности, в СИБУР Полилаб внедрили систему видеоаналитики. Она отслеживает нестандартные ситуации (шумы, резкие движения) и в случае аварии или падения автоматически вызывает помощь. Это позволяет сократить присутствие людей и повысить оперативность реагирования.
Артур Асланян также рассказал о применении генеративного ИИ для разработки новых материалов. СИБУР Полилаб уже экспериментирует с ИИ-дизайнером: на основе оптимизационных алгоритмов генерируются макеты изделий, заменяющих обычные продукты с улучшенными свойствами (например, замена металлических или керамических деталей на полимерные). Кроме того, лаборатория совместно с партнерами создала ИИ-модель для генерации молекул с заданными оптическими характеристиками.
«Мы создали модель, которая предсказывает строение тех молекул с определенными свойствами, которые нам необходимы. В 2025 году планируем довести эту технологию до опытно-промышленного образца», – поделился результатами работы Артур Асланян.
Главным выводом из практики СИБУР он назвал следующее: успешные AI-системы зависят прежде всего от качественных данных. Поэтому компания активно внедряет цифровые системы MES, LIMS и другие, чтобы данные собирались сразу в нужном формате, а не дорабатывались вручную после сбора.
Артур Асланян, руководитель направления по цифровизации, СИБУР Полилаб.
R&D-питч-сессия: проекты слушателей MBA
Завершающим этапом конференции стала R&D-питч-сессия, на которой слушатели MBA-программы МИРБИС презентовали проекты, реализуемые в рамках учебной программы. Все инициативы выстроены вокруг актуальных R&D-вызовов и предусматривают применение технологий искусственного интеллекта как на стадии проектирования, так и в архитектуре финальных технических решений. Лидеры проектов продемонстрировали высокую степень промышленной релевантности, четко обозначенный путь к масштабированию и потенциал коммерциализации. Презентации вызвали у профессиональной аудитории живой интерес — особенно в разрезе пилотного внедрения и промышленной апробации. Участники сессии получили целевые экспертные рекомендации по развитию проектов в R&D-контуре. На сессии были представлены следующие проекты:
«Автономный беспилотный земснаряд» (Виктор Солдатов, МВА-386) – аппарат для очистки рек, озер и водоемов от ила и мусора без участия человека;
«Комплекс подготовки и анализа проб для горно-рудных лабораторий» (Дмитрий Потапов, МВА-386) – система, которая за счет автоматизации ускоряет и повышает точность подготовки проб и получения аналитических результатов;
«Обогащение продуктов питания премиксами» (Данила Лобов и Павел Дубонос, РМВА-92, Екатеринбург) – технология повышения пищевой ценности продуктов питания за счет разработанных в рамках проекта специальных proprietary-премиксов (витаминно-минеральных добавок).
«Проведенная в рамках конференции R&D-питч-сессия стала пилотной инициативой, реализованной совместно с Клубом директоров по науке и инновациям. Сессии получила высокую оценку профессионального сообщества за практическую направленность, технологическую глубину проектов и четкую привязку к реальным R&D-вызовам. Учитывая растущий спрос со стороны бизнеса на системные механизмы трансфера компетенций и раннее вовлечение образовательных экосистем в инновационные циклы, принято решение о развитии R&D-питч-сессии как самостоятельного формата. Инициатива нацелена на системную поддержку технологического предпринимательства в МИРБИС: на первом этапе за счет вовлечения слушателей и выпускников школы, в перспективе – через открытие для внешней аудитории, включая корпоративные R&D-команды и резидентов инфраструктуры поддержки инноваций, – отметил разработчик формата и модератор сессии Александр Подковыров.
В завершение конференции Андрей Полозов-Яблонский подвел итоги работы конференции. Он оценил представленные исследования как «действительно хорошие практические кейсы» и отметил, что результаты проектов, выходящих из МИРБИС, представляют серьезный интерес:
«Сегодня были представлены действительно хорошие исследования и практические кейсы. Мы посмотрели на результаты, которые выходят из МИРБИС, и это, безусловно, очень интересно. Хочется пожелать коллегам, которые уже успели заявить о себе со своими проектами, дальнейших успехов. И, конечно, мы будем надеяться, что этот формат продолжится и в дальнейшем», – отметил Андрей Полозов-Яблонский, поблагодарив участников за живую дискуссию.
Конференция «ИИ как драйвер национального технологического суверенитета: от стратегий к реальным инновациям», объединила представителей бизнеса, науки и образования для обсуждения реальных кейсов и практических путей внедрения ИИ. Участники отметили, что комбинация академического знания и предпринимательского подхода позволяет генерировать проекты, которые действительно способны укреплять технологический суверенитет и обеспечивать устойчивое развитие промышленности.
Автор:
Олейников Игорь
